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    改進的自適應遺傳算法嶄新面貌

    文章出處:正航儀器 人氣: 發(fā)表時間:2014-01-17
     
     

     
     
    遺傳算法作為一種隨機搜索算法存在一定概率的不穩(wěn)定性,這主要是由于復制操作引起有效基因丟失,而變異概率很小,恢復有效基因很困難。
    當發(fā)生未成熟收斂現(xiàn)象時,群體集中某一局部極值點。復制過程中,復制出的個體在這一局部極值點附近的概率很大,使得復制出的個體X1,X2 之間的漢明距離 1 2 X − X 很小甚至為零,復制使得群體的多樣性進一步下降,而且當個體之間的漢明距離1 2 X − X 很小甚至為零時,經(jīng)過交叉操作產(chǎn)生新個體的概率下降甚至為零,因此,交叉的效率很低。這時只能靠編譯產(chǎn)生新個體,但一般情況下編譯概率很小,而且在群體集中于某一局部極值點時,經(jīng)過編譯后的個體的適合度高于此局部極值點個體適合度的概率很小,往往因復制不上而被淘汰,即使編譯后的個體適合度高于此局部極值點的適合度,也由于這種個體數(shù)量很少(一般只有一到兩個)和復制的偶然性被淘汰的概率較大。
    自適應成熟算法新面貌
    因此應該在群體多樣性變差之前采取相應措施維持群體多樣性。為此,我國學者楊振強提出了一種改進的自適應遺傳算法,該算法具有選擇性的自適應復制、交叉、變異概率的方法:復制概率Pr 隨個體的適合地上升而增加,交叉概率Pc、變異概率Pm 隨個體的適合度和整個群體的進化程度而改變,適合度高,則Pc 和Pm 趨于下降。當個體適合度趨于一致時,對于平均適合度附近的個體,則Pc 和Pm 將顯著增加,Pr 下降。
    改進的自適應遺傳算法,使人有耳目一新的感覺,不求,只求更好,正航儀器為您提供動態(tài)資訊,歡迎關注 !http://m.jiangchuanxian.com 
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